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工業污水的特征和工業污水處理的難點

來源:www.sx-hengyuan.com 發布時間:2024年03月04日

  工業污水的特征和工業污水處理的難點
  工業污水已經成為全社會關注的問題,因為工業污水已經嚴重影響和威脅著正常的生活環境。為了讓大家更好的認識工 業污水,本文就具體給大家講解下工業污水的特征,以及工業污水在處理過程中的難點。
  工業污水的特征
  1、排放量大污染范圍廣,排放方式復雜 工業生產用水量大,相當一部分生產用水中都攜帶原料、中間產物、副產物及終產物等排出廠外。工業企業遍布全國各地,污染范圍廣,不少產品在使用中又會產生新的污染。如全世界化肥施用量約5億t,農藥200多萬噸,使遍及全世界廣大地區的地表水和地下水都受到不同程度的污染。工業污水的排放方式復雜,有間歇排放,有連續排放,有規律排放和無規律排放等,給污染的防治造成很大困難。
  2、污染物種類繁多濃度波動幅度大 由于工業產品品種繁多,生產工藝也各不相同,因此,工業生產過程中排出的污染物也數不勝數,不同污染物性質有很大差異,濃度也相差甚遠。
  3、污染物排放后遷移變化規律差異大 工業污水中所含各種污染物的性質差別很大,有些還有較強毒性,較大的蓄積性及較高的穩定性。一旦排放遷移變化規律很不相同,有的沉積水底,有的揮發轉入大氣,有的富集于生物體內,有的則分解轉化為其他物質,甚至造成二次污染,使污染物具有更大的危險性。
  工業污水處理的難點
  1、工業廢水處理站的生產過程缺乏有效的監管手段?,F場工藝流程、生產指標、設備運行參數很難做到實時監控,無法實現基于互聯網的遠程監測和基于智能移動設備的實時監測。
  2、隨著工業廢水處理站的建設數量越來越龐大,每天產生的生產數據日積月累,急需一個先進的切實可行的數據存儲方案來解決大數據存儲問題。在大數據的基礎上需要實現智能的運營數據分析能力,協助管理者達成節能降耗、優化生產調度的目標。
  3、工業廢水處理站的運營對員工隊伍綜合水平要求較高。目前工業工業廢水處理站運行管理人員多從所在地常住人口中聘用,員工學歷層次不高,參加運營時間短,員工缺乏一定的管理經驗,人才的培養成本較高,人力資源結構不夠合理。
  4、整體運營和監管的手段缺乏。對于大量的廢水處理站的無人值守、少人值守缺乏有效的運營管理手段,管理過程不清晰,計劃執行缺少監管,很難建立智能的可視化管理模式。
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